Modelling SIG

-
Modelling SIG - Model Builder

Model Builder
(Source: gisgeography.com)

  Model Builder adalah sebuah aplikasi untuk membuat, mengedit, dan mengelola model. Model adalah cara untuk menerangkan suatu proses dengan menyederhanakan obyek dan kinerjanya. Dengan menggunakan Model Builder direpresentasikan dengan bentuk aliran atau flow chart yang memudahkan dalam memahami proses dari sebuah model. Model Builder terdiri dari tiga komponen; elements, connectors, dan text labels. Elements adalah data dan tools yang digunakan, connectors adalah garis yang menyambungkan data dengan tools, text labels dapat di asosiasikan dengan keseluruhan model, masing-masing elements maupun connectors.
    Elements dalam Model Builder terbagi menjadi 2 jenis yaitu tools dan variables. Tool  elements di gambarkan dalam bentuk persegi, biasanya tool elements diambil dari  Arc  Toolbox. Variables di gambarkan dalam bentuk oval. Variablesterbagi menjadi 2 tipe: data dan values. Data variables merupakan data yang tersimpan dalam disk atau layer yang tampak pada table of contents ArcMap. Values variables (nilai variabel) adalah angka, teks, referensi spasial dan geographic extents. Ada 2 tipe Values variables yaitu: input dan derived. Connectors model builder terdiri dari empat tipe: Data, Environment, Precondition, and Feedback. Connector arrows menunjukkan arah dari proses. Text labels dalam model builder digunakan sebagai keterangan tambahan pada variable, tool, maupun connector model element.

Arc Tool Box
(Source: dekstoparcgis.com)


Langkah dalam Membuat Modelling SIG

Langkah dalam Modelling SIG

Model Binary

 Model Binary merupakan model yang menggunakan pengharkatan biner yaitu 0 atau 1. Hasil yang diperoleh dari permodelan biner cenderung bersifat mutlak. Pendekatan binary ialah pendekatan yang menghasilkan peta hanya dua pilihan saja yaitu sesuai dan tidak sesuai. Lahan yang sesuai diberi nilai 1, jika seluruh kriteria sesuai dengan syarat yang ditetapkan. Lahan yang tidak sesuai diberi nilai 0, jika salah satu parameter tidak memenuhi syarat maka langsung masuk ke dalam kelas yang tidak sesuai.
Binary Model
(PPT Pak Arifin)

Model Ranking

Model Ranking adalah model yang paling sederhana untuk pemberian nilai bobot. Intinya setiap parameter akan disusun berdasarkan ranking.  Penentuan ranking bersifat subjektif, dan sangat dipengaruhi oleh persepsi pengambil keputusan. Penentuan ranking dapat dilakukan secara langsung, misalnya parameter paling penting diberi nilai 1, parameter penting diberi nilai 2 dan parameter kurang penting diberi nilai 3, atau  dapat  juga dengan pendekatan kebalikan misalnya parameter kurang penting diberi nilai  1, penting  diberi nilai 2 dan  paling  penting  bernilai  3.

Rangking Model
(Source: PPT Pak Arifin)

Model Rating

Contoh: Menggunakan skala yang konsisten dengan lebih dari dua negara bagian untuk mengkarakterisasi habitat (rata-rata sederhana)

Rating Mode
(PPT pak Arifin)

Model Weighted Rating Model

Contoh : Menggunakan skala yang konsisten dengan lebih dari dua negara bagian untuk menandai habitat, namun ini adalah rata-rata tertimbang
Weighted Rating Mode
(PPT pak Arifin)
Source: 

PPT Pak Arifin 

Yarjuna,R. 2018.  Melakukan Automasi Tugas dengan Model Builder. Diakses dari https://community.esri.com/groups/arcnesia/blog/2018/02/07/melakukan-automasi-tugas-dengan-model-builder pada 09 Mei 2020


  



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Rerata (BNT, BNJ, Duncan)

-
Gambar
Uji BNT Uji BNT merupakan prosedur pengujian perbedaan diantara rata-rata perlakuan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Metode ini diperkenalkan oleh Fisher (1935), sehingga dikenal pula dengan Metoda Fisher’s LSD (Least Significance Difference). Untuk menggunakan uji BNT, atribut yang kita perlukan adalah nilai kuadrat tengah galat (KTG), taraf nyata, derajat bebas(db) galat, dan tabel t-student untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan  (Susilawati, 2015) .  Uji BNT menguji perlakuan secara berpasang – pasangan, misalkan jika terdapat 6 perlakuan yang akan dibangdingkan berarti terdapat pasangan pengujian dimana setiap pasangan memiliki peluang galat jenis I sebesar . Berarti semakin banyak jumlah perlakuan yang akan dibandingkan akan mengakibatkan kesalahan yang harus ditanggung juga semakin besar. Oleh karena itu, BNT akan sangat sensitive terhadap perbedaan yang muncul dalam perlakuan karena kriteria pemisahan perlakuan tidak terlalu ketat. Umunya,...
Baca selengkapnya

RPT dalam RAL dan RAK (2 Pertemuan)

-
Gambar
Rancangan split plot design atau dalam bahasa Indonesia disebut Rancangan Petak Terpisah atau Rancangan Petak Terbagi (RPT) merupakan jenis percobaan faktorial (lebih dari satu faktor). Rancangan ini dicirikan oleh adanya petak utama dan anak petak.  Split Splot Design merupakan percobaan faktorial atau dengan kata lain setiap percobaan yang menggunakan split splot design pasti faktorial, tetapi setiap percobaan faktorial tidak selalu split splot design. Rancangan ini digunakan bagi percobaan-percobaan yang dimaksudkan untuk menyelidiki pengaruh-pengaruh utama dan interaksi dengan derajad ketelitian yang tidak sama (Hanafiah, 2001). Faktor dengan derajad ketelitian yang lebih rendah disebut sebagai faktor utama (main plot faktor), sedangkan faktor dengan ketelitian yang lebih tinggi disebut faktor anak petak (sub plot faktor). Rancangan ini dapat diaplikasikan pada semua rancangan lingkungan (RAL, RAK, dan RBSL). Model Matematika RPT (Source: Nugroho, 2008) Kondisi u...
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

-
Gambar
  Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana.  Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang diamati (Sastrosupadi,2000).  Dalam Rancangan ini tidak terdapat lokal kontrol, sehingga sumber keragaman yang diamati hanya perlakuan dan galat. Hanafiah (2001) menyatakan bahwa kondisi homogen umunya dicapai di ruang-ruang terkontrol seperti di laboratorium dan rumah kaca (green house). Namun, demikian pada kondisi tertentu, seperti penelitian tentang erosi, karena penonjolan pengaruh-pengaruh perlakuan terhadap erosi yang terjadi dan kisaran erosi yang terjadi umunya lebar, maka mesipun kondisi heterogen di lapangan tidak diperlukan adanya lokal kontrol, sehingga RAL untuk kasus se...
Baca selengkapnya