Uji Rerata (BNT, BNJ, Duncan)

-

Uji BNT

Uji BNT merupakan prosedur pengujian perbedaan diantara rata-rata perlakuan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Metode ini diperkenalkan oleh Fisher (1935), sehingga dikenal pula dengan Metoda Fisher’s LSD (Least Significance Difference). Untuk menggunakan uji BNT, atribut yang kita perlukan adalah nilai kuadrat tengah galat (KTG), taraf nyata, derajat bebas(db) galat, dan tabel t-student untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan (Susilawati, 2015). 
Uji BNT menguji perlakuan secara berpasang – pasangan, misalkan jika terdapat 6 perlakuan yang akan dibangdingkan berarti terdapat pasangan pengujian dimana setiap pasangan memiliki peluang galat jenis I sebesar . Berarti semakin banyak jumlah perlakuan yang akan dibandingkan akan mengakibatkan kesalahan yang harus ditanggung juga semakin besar. Oleh karena itu, BNT akan sangat sensitive terhadap perbedaan yang muncul dalam perlakuan karena kriteria pemisahan perlakuan tidak terlalu ketat. Umunya, perlakuan yang dibandingkan tidak terlalu banyak, biasanya maksimum 5 perlakuan (Susilawati, 2015).

Hal-Hal Khusus dalam BNT
(Source : Bambang, 2010)

Rumus Uji Lanjut BNT

Rumus Uji BNT
(Soucr: Hanafiah, 2001)

Cara Membaca Tabel T

Tabel T
(Source: Ahmad, 2019)
Kriteria Pengambilan Keputusan dalam BNT 

  1. jika beda dari dua perlakuan lebih besar dari BNT maka kedua perlakuan tersebut berbeda nyata pada taraf alfa (5%/1%)
  2. jika beda dari dua perlakuan lebih kecil atau sama dengan BNT maka kedua perlakuan tersebut tidak berbeda nyata pada taraf alfa (5%/1%)

Uji BNJ

Uji Tukey biasa juga disebut uji beda nyata jujur (BNJ) atau Honest Significance Diffirence (HSD), diperkenalkan oleh Tukey (1953). Uji Tukey digunakan untuk membandingkan seluruh pasangan rata-rata perlakuan setelah uji Analisis Ragam di lakukan. Data dirata-ratakan secara rataan harmonik, skala pengukuran sekurang-kurangnya ordinal, variable-variabel acaknya kontinu. Prisip uji ini adalah membandingkan selisih masing-masing rata-rata dengan sebuah nilai kritis (w). jika harga mutlak selisih rata-rata yang dibandingkan lebih dari atau sama dengan nilai kritisnya, maka dapat dikatakan bahwa kedua rata-rata tersebut berbeda nyata (signifikan) (Susilawati, 2015)

Rumus Uji Lanjut BNJ

Rumus Uji BNJ
(source: Hafiah, 2001)


Cara membaca Tabel Q

Cara membaca Tabel Q
(Source: Ade, 2011)

Uji DMRT

Uji Perbandingan berganda Duncan pada dasarnya hampir sama dengan metode BNJ tapi prosedur Duncan Memberikan segugus nilai pembanding yang nilainya meningkat sejalan dengan jarak peringkat dua bua perlakuan yang akan diperbandingkan (Susilawati, 2015).

Rumus Uji Lanjut DMRT

Rumus Uji DMRT
(Source: Hanafiah, 2001)


Contoh Soal

Tabel ANOVA dalam Faktorial (2 Faktor) 

Tabel ANOVA
(Source: Dokumen Pribadi)
Uji BNT 

Uji BNT
(Source: Dokumen Pribadi)

 Uji BNJ

Uji BNJ
(Source : Dok. Pribadi)


Uji DMRT

Uji DMRT
(source: Dok. Pribadi)

Source: 

PPT Pak Arifin
Ade,S. 2011. Uji Lanujt Turkey (BNJ). Diakses https://www.smartstat.info/materi/rancangan-percobaan/perbandingan-rata-rata/uji-lanjut-tukey-hsd-bnj.html pada 10Maret 2020

Ahmad,A. 2019. Tabel T Statistik – Cara Membaca dan Menggunakannya. Diakses dari https://rumusbilangan.com/tabel-t/ pada 10 Maret 2020

Bambang, Priyanto. 2010. Perancangan Percobaan. Fakultas Pertanian, Unhalu dan Unlaki.
Hanafiah,A.k. Rancangan Percobaan Teori dan Aplikasi. Palembang. Universitas Sriwijaya Palembang
Susilawati,M. 2015. Perancangan Percobaan. Bali. Universitas Udhayana 





Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

RPT dalam RAL dan RAK (2 Pertemuan)

-
Gambar
Rancangan split plot design atau dalam bahasa Indonesia disebut Rancangan Petak Terpisah atau Rancangan Petak Terbagi (RPT) merupakan jenis percobaan faktorial (lebih dari satu faktor). Rancangan ini dicirikan oleh adanya petak utama dan anak petak.  Split Splot Design merupakan percobaan faktorial atau dengan kata lain setiap percobaan yang menggunakan split splot design pasti faktorial, tetapi setiap percobaan faktorial tidak selalu split splot design. Rancangan ini digunakan bagi percobaan-percobaan yang dimaksudkan untuk menyelidiki pengaruh-pengaruh utama dan interaksi dengan derajad ketelitian yang tidak sama (Hanafiah, 2001). Faktor dengan derajad ketelitian yang lebih rendah disebut sebagai faktor utama (main plot faktor), sedangkan faktor dengan ketelitian yang lebih tinggi disebut faktor anak petak (sub plot faktor). Rancangan ini dapat diaplikasikan pada semua rancangan lingkungan (RAL, RAK, dan RBSL). Model Matematika RPT (Source: Nugroho, 2008) Kondisi untuk RPT 
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

-
Gambar
  Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana.  Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang diamati (Sastrosupadi,2000).  Dalam Rancangan ini tidak terdapat lokal kontrol, sehingga sumber keragaman yang diamati hanya perlakuan dan galat. Hanafiah (2001) menyatakan bahwa kondisi homogen umunya dicapai di ruang-ruang terkontrol seperti di laboratorium dan rumah kaca (green house). Namun, demikian pada kondisi tertentu, seperti penelitian tentang erosi, karena penonjolan pengaruh-pengaruh perlakuan terhadap erosi yang terjadi dan kisaran erosi yang terjadi umunya lebar, maka mesipun kondisi heterogen di lapangan tidak diperlukan adanya lokal kontrol, sehingga RAL untuk kasus semacam ini dapa
Baca selengkapnya