Menggambarkan Objek Real World dalam SIG

-
Menggambarkan Objek real word dalam SIG dapat dilakukan dengan menggunakan bentuk "Polygon" , "Polyline", dan "Point". 
Ilustrasi Point dan Polygon
(Source: PPT Pak Arifin)

Struktur Data Vektor

Terdiri dari 3 komponen topologi yang mengizinkan hubungan antara semua elemen spasial yang di definisikan (catatan: tidak berarti memasukkan data atribut). 
  • Topologi ARC-node: Mendifinisikan hubungan antar titik-titik, dengan menspesifikasikan hubungan untuk membentuk busur (arc), Mendifinisikan hubungan Antara busur (garis), dengan menspesifikasi busur yang terhubung untuk membentuk rute dan jaringan.
  • Topologi Polygon-Arc : mendefinisikan poligon (luasan) dengan menetapkan busur termasuk batas luasan.
  • Topologi Left-Right : Mendifinisikan hubungan Antara polygon (dan dengan demikian semua luasan) oleh, mendefinisikan dari node dan node, yang memungkinkan, meninggalkan poligon dan poligon yang tepat yang akan ditentukan (Juga meninggalkan sisi dan sisi kanan karakteristik busur) 

Format Data Vektor

Model-model format file di atas umumnya diimplementasikan oleh vendor perangkat lunak pada format khusus di file komputer

Format FileVektor
(Source : PPT Pak Arifin)
Catatan : Shapefile merupakan format file vektor yang sering digunakan, umunya shapefile ini memiliki format shp

Menggambarkan Permukaan

Tahapan : 

  • Permukaan melibatkan nilai ketiga ketinggian tempat (z) disamping nilai x dan y 
  • Merepresentasikan permukaan yang kompleks karena adanya sejumlah potensi titik-titik tak terbatas oleh model 
  • Memilik tiga atau empat alternative pendekatan yang dapat digunakan dalam digital teraain model (DEM) yaitu : digital elevation model, Trigulated Irregular Network, dan Isolines
Kekurangan dan Kelebihan Digital Elevation Model
(Source: PPT Pak Arifin)
Kelebihan dan Kekurangan Contour Lines
(Source: PPT Pak Arifin)
Kekurangan dan Kelebihan Triangulated Irregular Network
(Source: PPT Pak Arifin)

Spasial Database Engine (SDE)

  • ESRI "middleware" adalah produk yang dirancang untuk antarmuka dengan RDBMS standar untuk industri basis data skala besar
  • Pertama diperkenalkan oleh ArcInfo Versi 7 di pertengahan tahun 1990s;
    ArcView versi 3.0 dan sebelumnya dapat membaca SDE
  • Data attribute dan data spasial keduanya disimpan dalam RDBMS yang sama (seperti Oracle, yang didukung oleh SDE)
  • mengizinkan kemampuan mekanisme data masal, keamanan dan integritas data RDBMS yang akan diterapkan pada data spasial
  • Data diklelompokkan ke dalam:
§  sets, membagi keamanan bersama (seperti semua data untuk kota)
§  layers, menyerupai thema (seperti layer jalan, layer, layer paketan)
§  features, individu element (seperti jalan tunggal)
  • Keuntungannya termasuk sekelompok semjumlah data besar
§  lapisan bukan ubin, sehingga tidak memerlukan re-assembling
§  Feature dapat diekstrak sebagai sebuah elemen komplek seperti entitas jalan 



SOURCE: 

PPT Pak Arifin Pertemuan ke-8 (Menggambarkan Objek Real World dalam SIG)

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Rerata (BNT, BNJ, Duncan)

-
Gambar
Uji BNT Uji BNT merupakan prosedur pengujian perbedaan diantara rata-rata perlakuan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Metode ini diperkenalkan oleh Fisher (1935), sehingga dikenal pula dengan Metoda Fisher’s LSD (Least Significance Difference). Untuk menggunakan uji BNT, atribut yang kita perlukan adalah nilai kuadrat tengah galat (KTG), taraf nyata, derajat bebas(db) galat, dan tabel t-student untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan  (Susilawati, 2015) .  Uji BNT menguji perlakuan secara berpasang – pasangan, misalkan jika terdapat 6 perlakuan yang akan dibangdingkan berarti terdapat pasangan pengujian dimana setiap pasangan memiliki peluang galat jenis I sebesar . Berarti semakin banyak jumlah perlakuan yang akan dibandingkan akan mengakibatkan kesalahan yang harus ditanggung juga semakin besar. Oleh karena itu, BNT akan sangat sensitive terhadap perbedaan yang muncul dalam perlakuan karena kriteria pemisahan perlakuan tidak terlalu ketat. Umunya, perlakuan
Baca selengkapnya

RPT dalam RAL dan RAK (2 Pertemuan)

-
Gambar
Rancangan split plot design atau dalam bahasa Indonesia disebut Rancangan Petak Terpisah atau Rancangan Petak Terbagi (RPT) merupakan jenis percobaan faktorial (lebih dari satu faktor). Rancangan ini dicirikan oleh adanya petak utama dan anak petak.  Split Splot Design merupakan percobaan faktorial atau dengan kata lain setiap percobaan yang menggunakan split splot design pasti faktorial, tetapi setiap percobaan faktorial tidak selalu split splot design. Rancangan ini digunakan bagi percobaan-percobaan yang dimaksudkan untuk menyelidiki pengaruh-pengaruh utama dan interaksi dengan derajad ketelitian yang tidak sama (Hanafiah, 2001). Faktor dengan derajad ketelitian yang lebih rendah disebut sebagai faktor utama (main plot faktor), sedangkan faktor dengan ketelitian yang lebih tinggi disebut faktor anak petak (sub plot faktor). Rancangan ini dapat diaplikasikan pada semua rancangan lingkungan (RAL, RAK, dan RBSL). Model Matematika RPT (Source: Nugroho, 2008) Kondisi untuk RPT 
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

-
Gambar
  Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana.  Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang diamati (Sastrosupadi,2000).  Dalam Rancangan ini tidak terdapat lokal kontrol, sehingga sumber keragaman yang diamati hanya perlakuan dan galat. Hanafiah (2001) menyatakan bahwa kondisi homogen umunya dicapai di ruang-ruang terkontrol seperti di laboratorium dan rumah kaca (green house). Namun, demikian pada kondisi tertentu, seperti penelitian tentang erosi, karena penonjolan pengaruh-pengaruh perlakuan terhadap erosi yang terjadi dan kisaran erosi yang terjadi umunya lebar, maka mesipun kondisi heterogen di lapangan tidak diperlukan adanya lokal kontrol, sehingga RAL untuk kasus semacam ini dapa
Baca selengkapnya