Data Hilang

-
Dalam sebuah percobaan, seringkali percobaan tidak selamanya berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Jika data yang diperoleh dari suatu penelitian hanya sebagian teramati, maka masalah umum dalam percobaan telah terjadi yang dikenal sebagai data hilang. Hal tersebut dapat disebabkan oleh berbagai hal, misalnya perlakuan yang tidak tepat, kerusakan pada obyek percobaan dan data yang tidak logis. Nilai-nilai yang hilang tersebut harus diduga dan diganti sebelum melakukan analisis lebih lanjut (Yusuf,N.A., 2018)

Penyebab Data Hilang

Penyebab Data Hilang
(Source: PPT Pak Arifin)

Rumus untuk Mencari Data Hilang

Satu Data Hilang dalam RAK

Satu Data Hilang RAK
(Source: Slidehare)
Langkah selanjutnya : Menghitung/menganalisis anova penelitian, pada JKP (JK Perlakuan) akan dihitung ulang menggunakan rumus "bias perlakuan" 

Bias Perlakuan
(Source: Yusuf,N. 2018)

Satu Data Hilang dalam RBSL 

Rumus Data Hilang RBSL
(Source: PPT Pak Arifin)
Langkah selanjutnya : Menghitung/menganalisis anova penelitian, pada JKP (JK Perlakuan) akan dihitung ulang menggunakan rumus "bias perlakuan" 

Bias Perlakuan RBSL
(source: PPT Pak Arifin)
Source : 

Jauhar,A. 2012. Data Hilang. Diakses dari https://www.slideshare.net/JauharAnam/08-data-hilang-missing-data pada 12 April 2020
PPT Pak Arifin
Yusuf, N. A. (2018). Pendugaan data hilang pada rancangan acak kelompok lengkap dengan metode Yates dan Algoritma expectation maximization (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR). Diakses dari http://eprints.unm.ac.id/10957/ pada 12 April 2020

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Uji Rerata (BNT, BNJ, Duncan)

-
Gambar
Uji BNT Uji BNT merupakan prosedur pengujian perbedaan diantara rata-rata perlakuan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Metode ini diperkenalkan oleh Fisher (1935), sehingga dikenal pula dengan Metoda Fisher’s LSD (Least Significance Difference). Untuk menggunakan uji BNT, atribut yang kita perlukan adalah nilai kuadrat tengah galat (KTG), taraf nyata, derajat bebas(db) galat, dan tabel t-student untuk menentukan nilai kritis uji perbandingan  (Susilawati, 2015) .  Uji BNT menguji perlakuan secara berpasang – pasangan, misalkan jika terdapat 6 perlakuan yang akan dibangdingkan berarti terdapat pasangan pengujian dimana setiap pasangan memiliki peluang galat jenis I sebesar . Berarti semakin banyak jumlah perlakuan yang akan dibandingkan akan mengakibatkan kesalahan yang harus ditanggung juga semakin besar. Oleh karena itu, BNT akan sangat sensitive terhadap perbedaan yang muncul dalam perlakuan karena kriteria pemisahan perlakuan tidak terlalu ketat. Umunya, perlakuan
Baca selengkapnya

RPT dalam RAL dan RAK (2 Pertemuan)

-
Gambar
Rancangan split plot design atau dalam bahasa Indonesia disebut Rancangan Petak Terpisah atau Rancangan Petak Terbagi (RPT) merupakan jenis percobaan faktorial (lebih dari satu faktor). Rancangan ini dicirikan oleh adanya petak utama dan anak petak.  Split Splot Design merupakan percobaan faktorial atau dengan kata lain setiap percobaan yang menggunakan split splot design pasti faktorial, tetapi setiap percobaan faktorial tidak selalu split splot design. Rancangan ini digunakan bagi percobaan-percobaan yang dimaksudkan untuk menyelidiki pengaruh-pengaruh utama dan interaksi dengan derajad ketelitian yang tidak sama (Hanafiah, 2001). Faktor dengan derajad ketelitian yang lebih rendah disebut sebagai faktor utama (main plot faktor), sedangkan faktor dengan ketelitian yang lebih tinggi disebut faktor anak petak (sub plot faktor). Rancangan ini dapat diaplikasikan pada semua rancangan lingkungan (RAL, RAK, dan RBSL). Model Matematika RPT (Source: Nugroho, 2008) Kondisi untuk RPT 
Baca selengkapnya

Rancangan Acak Lengkap (RAL)

-
Gambar
  Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan jenis rancangan percobaan yang paling sederhana.  Rancangan acak lengkap merupakan jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang diamati (Sastrosupadi,2000).  Dalam Rancangan ini tidak terdapat lokal kontrol, sehingga sumber keragaman yang diamati hanya perlakuan dan galat. Hanafiah (2001) menyatakan bahwa kondisi homogen umunya dicapai di ruang-ruang terkontrol seperti di laboratorium dan rumah kaca (green house). Namun, demikian pada kondisi tertentu, seperti penelitian tentang erosi, karena penonjolan pengaruh-pengaruh perlakuan terhadap erosi yang terjadi dan kisaran erosi yang terjadi umunya lebar, maka mesipun kondisi heterogen di lapangan tidak diperlukan adanya lokal kontrol, sehingga RAL untuk kasus semacam ini dapa
Baca selengkapnya